データ分析とインテリジェンス

情報収集が失敗する理由とその対策

情報収集に関するまとめはこちら → 情報収集論・目次と概要

■情報収集の失敗を考える

何も考えないでとりあえず目についた面白い情報や、なんとなく役に立ちそうなニュースを集めるだけならばともかく、まじめに考えてみると情報収集は簡単なようで難しい。情報収集の失敗の理由と、その対策について代表的であると思われるものをまとめた。

■時間のかけすぎ

データ分析プロセスの全体像「インテリジェンスサイクル」にあるように、情報収集はデータ分析プロセスの一部であるので、情報収集したらそれで終わりではない。後のことを考えずにここで時間をかけすぎて分析や施策の実行に間に合わなかったでは無駄であり、それは情報収集の失敗であるというべきだろう。回避するためには常にプロセス全体を頭に入れておくこと。これに尽きる。

■時間切れ

時間のかけすぎはもちろんであるが、終わったと思った情報収集が分析のフェーズに入ってから「新しい視点が出てきた」とか「違う分析方法を試してみたい」などまた情報収集のフェーズ戻ってくることは頻繁にある。むしろ一度の情報収集で終わることの方が珍しい。すると他の作業とバッティングすることになるが、余裕が無ければ断ることになるか別の作業を後回しにすることになる。従って、最初からそれを見越した形でのスケジュールを考えておかなければならない。

追加での作業が発生するとしたら「いつ頃に依頼があり」、「どのぐらいの作業量」で「いつまでに必要になるか」を予測するためには、やはり知識と経験が必要である。

■コストのかけすぎ

コストをかければ取得できる量は増え、質が高まるのは当然であるが、ではそれに見合った利益が最終的に得られるかというと話は別であるし、とにかくコストをかけて片っ端から情報収集したところで使い切れないこともある。どの程度コストをかけるかは目的と優先順位によるため、意思決定者や分析者とのコミュニケーションにより決定する。

■集めた情報が使われない

通常複数同時に動くデータ分析の中で優先順位が低い目的に対する収集だったら集めてもその情報が使われないことだってある。明らかにコミュニケーション不足による失敗である。優先順位の確認は常に共有しておくべきである。

■人脈不足

情報収集の基本は公開情報とはいえ、全ての情報が表に出るわけではない。違法であったりモラルに反するスパイ活動は行わないにしても、噂話や競合の動きなどは人を介して手に入れることも多い。となると人脈(ようするにコネ)が必要になるが、情報が欲しいと思ってからコネ作りに励んだところで遅すぎる。誰彼構わず広げる必要はないにしても、日ごろからのコミュニケーションによって近しい関係を作っておく必要がある。ということは大まかな目標や業界のトレンドなどを掴んでおかなければ、誰に繋がっておくかを決めることも難しいということでもある。

■知らないことを知らない

「知らないことを知っている」ならば探すことは出来るが「知らないことを知らない」では探すことすらできない。困った事に「知らないことを知らない」ことをその時に知ることは難しい。大分後になって経験を積んだ後に「あの時は知らなかったことを知らなかったのだ」と気づくことになる。

これは出来る限り見聞を広め、知識を蓄えておくことでしか回避することはできないだろう。情報収集も含めてデータ分析に業界や業務の経験が必要である理由である。

■自分の意に沿っているからと内容を吟味せずに鵜呑みにした

自分が正しいと思うから、あるいは結論が先にあってそれに合うからと自分の意に沿っている情報だけは鵜呑みにし、気に食わない情報は排除してしまう。自分の気に入る新聞やWebサイトからだけ情報を広い、反対意見を掲載していると見向きもしない。偏った情報収集は失敗である。情報が偏っていればこれでは分析が間違えるのも当然であり、情報収集において最もやってはいけないことだろう。

■デマやプロパガンダに引っかかって間違えた情報を掴まされる

デマやプロパガンダに引っかかって間違えた情報を掴まされる。これはその時には気が付かずに後で分析が間違えていたので検証すると発覚したりする。レポートやニュースで騙す方法とその対策のための基礎知識で情報発信者がどのように騙そうとするかの手口を理解しておけば騙される可能性は少なくなるだろう。

■情報収集の失敗にもっと注目を

情報収集は分析の土台であり、その土台がしっかりしていなければ確かな分析はできないのだから、分析を間違えた原因として情報収集にもっと注目されても良いのではないか、というわけでざっくりと書いてみた。より詳細や具体的な話についてもいずれまとめていきたい。

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タグ:情報収集 失敗 データ分析プロセス


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