データ分析とインテリジェンス

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データ分析で稼ぐ戦略を考える・・・システム・ツールで稼ぐ

■現状どうやって稼いでいるのか

話の前提となるべき戦略的思考についてはおいておくとして、データ分析業界(?)が盛り上がって稼げる人が増えれば参入が増え、競争も激しくなり質が上がって文化も広まる・・・というのは皮算用であるが、ともかくも企業がデータ分析でどうやって稼ぐかについても考えてみる。

データ分析を使ったサービスおよび関連業務としては

  • ・自社システム・ツールを開発して販売
  • ・コンサルティング
  • ・受託
  • ・派遣
  • ・教育事業

が挙げられるが、どれか1つだけということはなく大抵の企業はこれらのうち複数を同時に行っている。それぞれについて、現状と展望と戦略について考察し、企業がデータ分析で稼いでいく方法を模索する。

■システム・ツールに関する現状

システム・ツールは、導入による初期費用と契約が続く限り定額や従量課金で売り上げになるだけでなく、うまく使えない企業へコンサルティングや人材派遣を行ったり、カスタマイズやアップデート、さらには関連システム・ツールの追加導入などでも売り上げの機会がある。大規模で切り替えコストが高ければ高いほど一度導入されてしまえばそのまま使い続ける事も多く長期的に安定した売り上げが見込めることから、データ分析を掲げつつもこのシステム・ツールによるが稼ぎの主力になる場合が多いようだ。

ところが、分析のためのシステム・ツールは様々あるが、高機能・高価格・高利益なシステム・ツールはやはりデータ活用とマーケティングに強い外国(特にアメリカ)企業が独占しており、日本企業はその販売代理店としての活動をしているのがほとんどである。日本企業が独自で開発しているシステム・ツールは、どちらかというと主に中小企業向けのツールを販売している、というのが一般的であるが、何が問題なのかあまり広がりを見せず、機能的にも差別化が難しいことから最終的には代替品に取って代わられる。極端なのはアクセス解析ツールで、GoogleAnalyticsがあまりに強力であったために有料ツールは一部を除いてほとんど消え去ってしまった。

■システム・ツールに関する展望

ある有名なコンサルタントが「日本では知識が売れないので、システムの導入をきっかけに入らないといけない」と言う噂話を聞いたが、たしかにその通りでこれは当面変わりはしないだろう。ということはコンサルティングや受託で知識を売るビジネスが成立しづらいという状況にはしばらくの間大きな変化は見込めず、したがって今後もシステム・ツールの販売が稼ぎの主軸であることに変わりはないと考えられる。

もちろん高機能・高価格・高利益なシステム・ツールに参入したいところではあるが、それが難しい理由として

  • ・そもそも需要が少ない
  • ・実績がつめない。外国で実績を積んできた競合に対抗できない
  • ・外国産ツールだから良いと思っている人はまだいる

などが挙げられる。これらのハードルを乗り越えるには多大な労力が必要であり、簡単に参入することは難しい。しかし、安定した売り上げになるシステム・ツールの業務を行わないという選択を取ることも考えづらいので、別の戦略を考えなければならない。

■システム・ツールで稼ぐ戦略は「特定分野への集中特化」

汎用的なツールは誰でも使える・素人にも使える分析ツールはいったい誰が使っているのかに書いたように導入に成功してもあまり使われることがない上に解約や他ツールへの切り替えが容易なため、長期的に依存するのは危険である。また、よほど技術的・理論的背景が高度であるなど参入障壁がなければあっという間に競争が激しくなる。最近の例ではBIツールがこれに当てはまるであろう。したがって、データアナリストの場合と同様に、特定分野への集中特化が望ましいと考えられる(データ分析で稼ぐ戦略を考える(2)データアナリストの場合を参考のこと)。

特化の方向にもいくつかあり、

  • A・高度化
  • B・業界特化
  • C・手法特化

が挙げられる。いずれにしてもできるだけ早いうちに、そのテーマだったらこの企業というブランディングを確立できるかが大きなポイントである。

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タグ:経営者・マネージャー向け 戦略 システム・ツール


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