データ分析とインテリジェンス

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データ分析に関わる全ての人に・・・『大本営参謀の情報戦記』に学ぶデータ分析(1)

『大本営参謀の情報戦記』という本がある。戦時中に大本営参謀、フィリピンの第14方面軍の情報参謀、戦後は自衛隊の統幕第二室(情報室)室長と、情報を専門にしていた軍人である堀栄三の回顧録であり、著者が情報参謀としてどのように考え、活動したかを中心に、

が描かれる。現場の参謀としての視点だけ(戦争物の書籍には実に多い。悪いとは言わないが偏りすぎである)ではなく、日本軍の情報軽視ぶりや、情報教育についてなど、広い視野から示唆に富む記述が多いのである。そしてこれを現在のビジネスシーンに当てはめてみると

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データサイエンティスト・データアナリストであることはハイリスク・ローリターン

なお、前提としてデータサイエンティスト・データアナリストとは、

としている。

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効果測定の具体的な方法

前回効果測定の基本の最後に挙げた、効果測定で見るべき基本的な内容を再掲する。

今回はこれらについて考える。プロモーションや商材によっては必ずしもそのまま適用できない場合もあるが、必要に応じて修正を加えて欲しい。

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効果測定の基本

ある施策に関する効果測定に関する話。

結論:「10,000,000円儲かったからこのキャンペーンは大成功だ!」

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データを受け取る際に気を付けること

定期的に送られてくるデータをいつも通りの場所においてスクリプトを実行したはずなのに、エラーで止まったり、いつもと違う結果になったりということはよくある。そしてそれは忙しい時や納期が迫っている時に限って起こる。

というわけでデータを受け取る際に気を付けることについて、まとめてみることにする。ちなみに調べてみてもあまり出てこなかったのだが、もしスタンダードなやり方があるようならぜひ教えていただければ。

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