データ分析とインテリジェンス

タグ「PDCA」 の検索結果

機械学習はアルゴリズムを使ったPDCAである

機械学習の説明をする際にどうしたらいいか考えていたら、結局のところは(将来はいざしらず)普段行っていることの道具や方法が少し違うだけで本質的には何も変わりがないのでは、という結論になったのでまとめてみました。機械学習というと、なんだかさっぱりわからないから手をださないか、人工知能が何から何までやるので人間は必要なくなる、と両極端になることが多いようですが、そうではなく1つの方法に過ぎないということが伝わればより使われるようになるのではないでしょうか。

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現場を無視したシステムやツールはなぜ失敗するのか

CRM・BI・DMP・DWH・マーケティングオートメーションにアクセス解析ツール、分析のためのシステムやツールは様々あるが、「導入したが誰にも使われず毎月金だけがかかる」という声は後を絶たない。そして、この声を発しているのは現場ではない。現場の声は「それみたことか」である。使い手を無視して知らないところで話を進め、ある突然「導入を決定しました」と通達が来るのがお決まりのパターンで、最初から無駄になることはこの時点で確定している。

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PDCAで本当に重要なことは問題を改善するために自発的に行動する人を育てること

PDCAを失敗させたければ、動く本人達を放っておいて、上層部で「PDCAをどうやって回すか」などと議論するのが最も近道だ。現場の声を聴かずに課題を押し付け、本人達は何もせず結果だけを期待し待っているだけ。言われた側も最初は適当にやって何か改善したようなことを言っては来るが誰も真剣に取り組んでおらず、上層部の気が変わるのを待っていれば良いと考える。やがて実際に上層部の興味が他の事に移って誰も気にしなくなり、最後はフェイドアウトして元の木阿弥となる。

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