データ分析とインテリジェンス

マーケティングインテリジェンス―リサーチから情報管理システム確立へ

■書評・感想・・・50年前に発売されたとは思えない、日本の遅れをまざまざと感じさせるおすすめの良書

以前『CIA流戦略情報読本 リアル=ワールド・インテリジェンスの世界』の中でも名前だけ出してみましたが、こちらも隠れた良書。しかもビジネスにおけるデータ分析をより広く、かつ具体的に書いているので経営者・マネージャーはもちろん現場の分析官(特に戦略情報担当)にも読んで欲しい一冊です。

この本は原書が1968年、日本語訳がその翌年の1969年(昭和44年)というから、50年近く前に出ているのですが、そんな時期にビジネスにおけるインテリジェンスについての包括的な記述のある本が出ているという事実にまず驚きます。目次をざっと紹介すると、

  • ・第一章 マーケティング・インテリジェンスの概念
  • ・第二章 マーケティング・インテリジェンスのための組織論
  • ・第三章 情報の管理とは何か
  • ・第四章 インテリジェンス組織と活動-四つの実例
  • ・第五章 競合する他社に関するインテリジェンス
  • ・第六章 製品に関するインテリジェンス
  • ・第七章 インテリジェンス情報を集め、貯え、検索する方法
  • ・第八章 情報を評価し、検証する方法
  • ・第九章 情報を処理し、解釈する方法
  • ・第十章 情報を合成し、予測する方法
  • ・第十一章 マーケティング・インテリジェンス・レポートの作り方
  • ・第十二章 情報システムの基本モデル
  • ・第十三章 これからの情報管理者はどうあるべきか

もちろんまだコンピューターの普及などしていない時代なので、手法やテクノロジーについてはあまり書かれていませんが、情報を集め、分析するという行為やそのための組織の重要性が変わるわけではありませんので十分通用します。もちろんデータサイエンティストなど高度な技術や手法が必要であればその分は別の書籍でカバーする必要はあります。

そして、この目次だけをみても、ここ数年のビックデータとかデータサイエンティストとかの流行に乗って出てきた本が、個人の体験談を書きつらねた本や、初心者向けの統計学ばかりで(それが悪いとはいいませんが)さほど役に立つものではなかったことを考えると、その遅れは50年どころではないということに恐怖すら感じます。この本と同様のレベルの本が日本で発売されるのはまだまだ当分先のことになるでしょう。そう考えれば、100年ぐらいは軽く遅れている、とも考えられます。

注目したいのは、シャーマン・ケントの『戦略インテリジェンス論』や、ラスディラス・ファラゴーの『知恵の戦い』といった国家レベルのインテリジェンスなどからも引用がされており、ビジネスにおけるインテリジェンス活動の元はやはり国家レベルでの経験の蓄積があってこそなのではないかと考えさせられます。その点日本では国家レベルの情報機関はいまだ存在せず、近年ようやく議論が始まりつつあるとはいえ大きく話題になるわけでもないという現状は、そのままビジネスにおけるデータ分析の未発達に直結しているのではないでしょうか。

それではここから本文より2つご紹介します。前半はリサーチャー(これはデータサイエンティスト・データアナリストなどご自分の状況に合わせて読み替えていただいてかまいません)と経営者のコミュニケーションについて、後半はデータ分析チームが必要な理由についてです。

リサーチャーと経営者の間のコミュニケーションの欠如が大きくなっているという傾向である。経営者は、リサーチャーの発言はしちめんどうくさくてよくわからないというし、リサーチャーのほうは、経営者は自分のほしい情報が何かを語ってくれないと不平をもらす。(中略)リサーチャーは、行動科学、統計学、数学、その他を専門的に訓練された間口の狭く奥行きの深いスペシャリストになってきた。これら専門分野の進歩のスピードは速くなり、ますます複雑で難解な概念や専門用語がつくり出されるために、経営者は、自分の経歴からして、専門家がいわんとすることに、すぐついてゆくことなどできるものではない。すると、経営者とリサーチャーの間のコミュニケーションが、不可能ないしは不調に陥るのである。
(中略)
コミュニケーション切断の理由となっている他の重要な要因をあげている。
1 経営者の立場を弱めるのではないかというおそれが経営者の側にある
2 企業の組織に欠陥がある
3 リサーチ部門の地位がラインに比べて低い
4 リサーチ部門が、組織票の上で、トップから離れている。

とても50年前に書かれたとは思えない文章です。この状況は現在でも同じどころか技術の発展はますます著しくなっておりさらに複雑怪奇になっていることを考えると、この断絶が埋まることは今後期待することはできなさそうです。だからこそ専門家からの歩み寄りが必要なのですが、そのような警鐘を鳴らす人があまりに少ない、と考えるのは私だけでしょうか。

続けて、「コミュニケーション切断の理由となっている他の重要な要因」として4つ挙げられます。本文では個々の要因について説明がありますがここでは紹介しませんので興味がある方は書籍をご覧ください。

こちらも現在でもそのまま通じる問題です。言い換えれば50年前から状況はさほど変わっていないということであり、さらに言えば、50年前にすでに議論されていたことが日本では未だ議論すらなっていない、ということでもあります。というよりは、日本の場合は経営者側にデータ分析やインテリジェンスに対する知識も興味もないので話題にならず、その結果ビジネスから遠い専門家向けかリテラシーのあまり高くない現場向けしか表に出てこない、ということなのかもしれませんが、理由はどうあれこの認識レベルの差はとてつもなく大きく、例えば最近の人工知能などに対する取り組みなどで大きく水をあけられているのを見ればその差がどういった影響を及ぼしているかわかるでしょう。そしてこのままでは、さらに差を広げられる一方であるということも。

もう1つ、「インテリジェンス・サービス部門が必要な八つの理由」を紹介します。インテリジェンス・サービス部門とはつまりはデータ分析チームのことですが、こちらも引用すると長くなってしまうので見出しだけ引用します。

インテリジェンス・サービス部門が必要な八つの理由

一 会社の時間的視野を広げてくれる。
二 デシジョン・メーキングは、既知のものと未知のものとが重なり合って、ますます複雑な行為になりつつある。
三 現代は「情報革命の時代」と呼ばれている。
四 情報が増えるにつれて、経営者は、スペシャリストに対して防護服を着る必要がある。
五 トップが現実からめくらにさせられる傾向が存在している。
六 新しい、よりすぐれた情報源が開発できる
七 情報を一か所に集中すれば、インテリジェンスの創造機能が可能になる。
八 怠惰によるコミュニケーションの欠損を防ぐことができる。

しつこいようですが、これは50年前に書かれた本です。どうやら同じことを同じように繰り返しているらしいことが見てとれますし、データ分析チームを作るメリットも変わりません。もちろん組織を作ったり担当者を任命したらあとは何もしなくてもこれらが全て叶うなどということはなく、手間と時間とお金をかけてこのうちの一部がうまくいけば十分でしょうが、何もしなければ何も叶いません。最近データ分析チームを作ったり専門家を雇ってもうまく機能しないという声が聞こえるのは、作っただけで放置していることが原因であることが非常に多いです。

以上2か所引用しましたが、興味を持っていただけたら是非図書館で借りるなどでもよいので読んでみてください。というのも古い本なので残念ながら入手が困難で、amazonでも2万円近い値段がついていることもあり気軽に購入をおすすめはしづらいです。

と、ひさびさに調べてみたら2冊ぐらい数千円で出ていました。古本なので今後の価格の変動についてはなんとも言えませんが、2万円でもすぐに元は取れますので、この価格ならすぐに買っても損することはないはずです。

最後にもう1つ。データ分析に関する話題の中で、手法やテクノロジーについては日本の書籍でも十分にあります。しかし「経営者と分析官のコミュニケーション」「組織体制と運営」「データ分析に基づいた意思決定をする文化」といった話題については翻訳本でなければほぼありません。善し悪しではなく役割の違いではあるものの、いくら現場がスキルを磨いたところで経営者にそれを使う意思がなければ無駄になってしまうというのは特に現場の方であれば経験があると思います。

なので、経営者・マネージャー層は当然のこととしても、データサイエンティスト・データアナリストといった分析側もビジネス全体の中でデータ分析をどのように位置づけるかといった視点からも(身を守るという意味を含めて)議論する必要があるのではないか、というのが実感です。そんな中で、この書籍はそのきっかけになればよいですが、興味を持っていただけなかったとしたらそれは私の文章力の問題です。

■目次

本文中に記載したので省略します。

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タグ:書籍 おすすめ書籍 インテリジェンス データ分析 経営者・マネージャー向け マーケティングインテリジェンス


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