データ分析とインテリジェンス

統計的学習理論

■読書メモ

最初からさっぱり理解できず。機械学習の初心者にはどうもハードルが高すぎるみたいだけど、レベルの差が激しいこのシリーズの中でもトップクラスでは。

アペンディクスにルベーグの収束定理とかが入っててびっくり。これ知らないと読めなかったりするのだろうか。機械学習の人ってエンジニアとか物理とか「数学を道具として使う」ことに慣れている人が多い気がするけれども、測度論とかルベーグ積分もやっているのだろうか?

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タグ:書籍 機械学習 機械学習プロフェッショナルシリーズ

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