データ分析とインテリジェンス

統計的学習理論

■読書メモ

最初からさっぱり理解できず。機械学習の初心者にはどうもハードルが高すぎるみたいだけど、レベルの差が激しいこのシリーズの中でもトップクラスでは。

アペンディクスにルベーグの収束定理とかが入っててびっくり。これ知らないと読めなかったりするのだろうか。機械学習の人ってエンジニアとか物理とか「数学を道具として使う」ことに慣れている人が多い気がするけれども、測度論とかルベーグ積分もやっているのだろうか?

このエントリーをはてなブックマークに追加

タグ:書籍 機械学習 機械学習プロフェッショナルシリーズ


最新の書籍5件

実践 IBM SPSS Modeler~顧客価値を引き上げるアナリティクス
バルチック艦隊ヲ捕捉セヨ - 海軍情報部の日露戦争
ゼロから作るDeep Learning Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
敗北の理由 日本軍エリートはなぜ迷走したのか
DeNAのサイバーセキュリティ Mobageを守った男の戦いの記録

ブログトップ > 統計的学習理論